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Spécifique au cycle

ScholarMind pour le Doctorat

Thèse scientifique avec gap, cadre épistémologique et méthodes avancées.

Pour la thèse, ScholarMind exige un cadre épistémologique explicité, l'identification d'un gap scientifique, une argumentation théorique avancée et l'usage de modèles statistiques de pointe (SEM, bayésien, multiniveau, méta-analyse).

Ce que ScholarMind apporte

  • Plan 10+ chapitres avec gap scientifique
  • Cadre épistémologique discuté
  • Modèles avancés : SEM (lavaan), bayésien (brms), multiniveau (lme4)
  • Méta-analyse, ANCOVA-RM, modèles de survie
  • Préparation à la soumission en revue à comité de lecture

Plan-type généré

  1. 1 Positionnement épistémologique
  2. 2 État de l'art & gap scientifique
  3. 3 Cadre théorique avancé
  4. 4 Programme empirique multi-études
  5. 5 Méthodes statistiques avancées
  6. 6 Résultats consolidés
  7. 7 Discussion théorique & contribution originale
  8. 8 Limites, perspectives, programme futur

Outils statistiques inclus

SEM (lavaan)Bayésien (brms / Stan)Multiniveau (lme4)Méta-analyse

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1 000 crédits offerts à l'inscription. Sans carte bancaire.